能源基建 | 江苏LNG全量上线建文云（投资版）

2025-05-17阅读(23)

摘要：江苏LNG全量上线建文云（投资工程版），在AI的加持下，量化投资和进度控制，全面实现“AI+项目管理”的技术突破，能源基建智能化迈入“毫厘级”管理时代。

近日，中石油江苏液化天然气有限公司（以下简称“江苏LNG”）正式上线建文云（投资工程版）系统，并深度集成DeepSeek人工智能技术，构建起覆盖投资决策、进度量化、风险预警的AI管理体系。这一创新举措标志着江苏LNG在总投资超77亿元的省级重点LNG接收站扩建项目中，全面实现“AI+项目管理”的技术突破，为能源基建领域数字化转型提供实践范本。

AI赋能投资控制：从“人工经验”到“量化决策”

建文云系统通过AI技术重构投资管理全流程。在合同管理环节，用户仅需上传合同扫描件，系统即可自动解析条款、识别潜在风险，并生成合规性报告。例如，在近期与某国际设备供应商的合同审核中，AI Agent精准识别出一条隐蔽的违约金计算漏洞，避免潜在损失超500万元。在物料管控方面，系统通过AI解析技术实现料单自动录入，结合历史价格波动数据，动态优化采购策略，使材料成本节约率达12%。

更关键的是，DeepSeek的量化分析能力被深度应用于投资风险预警。系统基于过往项目数据，构建多维度成本预测模型，将预算偏差率从行业平均的15%压缩至5%以内。例如，在某分项工程中，AI通过分析工程量清单、人工成本及市场价格波动，提前45天预警混凝土价格上涨风险，项目团队及时调整采购计划，节省成本约680万元。

DeepSeek量化工程进度：建文AI动态推演与资源优化

针对大型基建项目进度管理难题，建文云集成DeepSeek的Native Sparse Attention（稀疏注意力）技术，实现工程进度的实时量化与动态推演。系统通过接入现场物联网设备，自动采集施工日志、质量报告等数据，生成三维进度图，并与原计划进行偏差分析。例如：在LNG4号储罐工程中，AI监测到基础施工因地质条件变化滞后10天，随即通过资源优化算法重新规划后续工序，将整体工期延误压缩至3天。

此外，建文AI Agent的智能调度功能可基于资源状态自动分配任务。在工艺管道焊接环节，系统根据焊工技能等级、设备利用率等数据，优化工序衔接，使焊接效率提升30%。较传统管理模式提前20天达成阶段性目标。

多场景协同：打造“一云多端”智能生态

建文云系统覆盖项目全生命周期，实现多场景协同管理。在质量安全管理中，AI通过视觉模型自动识别未戴护具、设备异常等行为，违规响应速度提升40%；在竣工管理环节，系统自动生成报修单，设备故障处理效率提高50%。例如，在码头工程钢栈桥施工中，AI巡检系统提前发现一处焊接缺陷，避免潜在安全事故。

LNG相关负责人表示：“建文云与DeepSeek的结合，使项目管理从‘经验驱动’转向‘数据驱动’。未来，我们将继续深化AI在设备运维、供应链协同等领域的应用，打造能源基建领域的智能化标杆。”

行业影响：推动能源基建数字化转型

此次合作不仅为江苏LNG项目注入技术动能，更成为能源基建行业数字化转型的标杆案例。通过AI量化投资风险、优化资源配置，提升投资项目成本节约率和工期可控性。目前，建文云已服务全球超800个能源基建项目，建文AI Agent与DeepSeek的联合解决方案正在能源建设领域加速落地。

江苏LNG项目的实践表明，AI技术可显著提升项目效益，为行业提供可复制的转型路径。未来，建文软件将继续探索AI在能源基建领域的更多应用场景，助力能源建设项目管理的高质量发展。

项目背景

中石油江苏液化天然气有限公司成立于2009年，注册资本31.66亿元，负责江苏LNG接收站的开发、建设与运营。作为国家能源战略的重要节点，公司年接卸能力超1000万吨，为长三角地区提供稳定的清洁能源保障。

建文软件是国内领先的工程项目管理解决方案提供商，其建文云平台已服务超过2000家大型企业，覆盖新能源、化工、市政等多个领域。公司通过AI与大数据技术，助力客户实现项目全生命周期的数字化、智能化管理。

目前，建文云+DeepSeek解决方案已在国家管网、石油石化等领域推广，覆盖LNG接收站、油气管道、储气库等23个重大项目，累计节约成本超12亿元。